主催：国立研究開発法人産業技術総合研究所 情報・人間工学領域
共催：TensorFlow User Group
Chainer User Group
本ハッカソンでは、ABCI利用者及びABCI利用をご検討中の方で、すでに単一GPUあるいは単一ノードにおいて複数GPUを用いたディープラーニングを実践されている方またはチーム（1チーム3人まで）を対象に、ABCIを活用した分散学習の実践を行います。受講料は無料です。
ハッカソンは参加者がディープラーニングのモデルおよびデータセットを持ち込み、マルチGPU,マルチノードでの分散学習を実践する形で進行します。ABCIスタッフ（産総研職員）に加えて、Chainer、TensorFlowのスペシャリスト、及びGPUのエンジニアがチューターとして参加し、お手持ちのモデルの精度や学習速度の向上をお手伝いします。
チューター紹介
福田圭祐：株式会社Preferred Networks エンジニア
佐野正太郎：株式会社Preferred Networks エンジニア
藤原秀平：株式会社メルペイ / Google Developers Expert (ML)
太田満久：株式会社ブレインパッド / Google Developers Expert (ML)
成瀬 彰：エヌビディア合同会社 シニアデベロッパーテクノロジーエンジニア
山崎和博：エヌビディア合同会社 ディープラーニングソリューションアーキテクト
村上真奈：エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト
萩島功一：国立研究開発法人産業技術総合研究所 招聘研究員
日時：
2月27日 10：00-17:15
2月28日 10：00-17:15
場所：
産総研臨海副都心センター別館１１階会議室
・ ABCI利用者または、ABCI利用予定者（本講習会を受講後、３ヶ月以内に利用申請予定の方）
・ ABCI利用予定者の場合は、民間企業に所属し、日本に居住する方
・ 一人またはチーム（最大1チーム3名まで）での参加可
※ 参加費（計算機利用料を含む）は事前のデータのセッティングを含め無料です。
※ 実施結果の公開義務はありませんが、メンターが学習データやモデルを見ることを了承してください。
※ 応募多数の場合は、ABCI利用者の参加を優先させて頂きます。
1チーム当たり、4ノード(16GPU)、10TBのディスクスペースを2日間占有利用できます。
＜1ノードあたりの詳細＞
NVIDIA Tesla V100 (SXM2) x 4
Intel Xeon Gold6148 (2.4GHz/20cores) x2
384GiB Memory
1.6TB NVMeSSD
参加チームには専用のABCI利用グループを作成し、一定量のABCIポイントを無償で付与します。また、ABCIアカウントを保有しない方には本ハッカソン用のABCIアカウントを作成します。ハッカソン終了後も、約1ヶ月間（2019年3月31日まで）、ABCI利用グループ、ABCIアカウント、ABCIポイント（残高）及びディスクスペース(10TB)は有効です。
下記のWebサイトからお申し込みください。ABCI利用者または、ABCI利用予定者（本講習会を受講後、３ヶ月以内に利用申請予定の方）を対象とします。応募多数の場合は、ABCI利用者の参加を優先させて頂きます。申込締切日は2/8（金）17:00です。
ABCI並列プログラミング講習会の申込サイト： https://aitconsortium.doorkeeper.jp/events/86289
審査結果は、2/19（火）までに電子メールにて通知します。
審査は、ABCI並列プログラミング講習会に設置される審査委員会において、書類審査およびその結果を踏まえた討議により行います。
主な審査項目は以下の通りです。
• 予備検討が十分なされていること
• 分散学習により解決したい課題が絞り込まれていること
• 分散学習により画期的な成果が得られる見込みがあること
1日目
09：30 - 10：00 受付
10：00 - 10：30 ABCI紹介とログイン
10：30 - 11：00 分散学習基礎講座
11：00 - 11：20 ChainerMN紹介
11：20 - 11：40 TensorFlowでの分散学習紹介
11：40 - 13：00 休憩
13：00 - 13：45 参加者・チーム紹介
13：45 - 17：15 実践開始（適宜自由に休憩）
17：15 終了
２日目
10：00 - 16：00 実践開始（適宜自由に休憩）
16：00 - 17：15 実践内容の共有(希望者のみ)
17：15 アンケート記入・終了
問い合わせ先： application@abci.ai