ABCI利用事例でご紹介している中から選りすぐりの内容を、ウェビナーでご紹介します。
ウェビナーへの参加は、事前登録制になっています。参加をご希望される方は下記のリンクより必要事項をご記入の上、お申し込みください。なお、参加登録人数が２００名に達した場合、登録を締め切らせていただきます。
第１回：9/22(木) 14:00-15:00 産総研 人工知能研究センター 大西様
「ABCI でハイパパラメータ最適化を行うライブラリ aiaccel の紹介」
概要：
深層学習において高性能なモデルを作成するためには、ハイパパラメータ最適化が必要なことが多い。産業技術総合研究所人工知能研究センター社会知能研究チームでは、ABCI でハイパパラメータ最適化を行うためのライブラリ「aiaccel（アイアクセル）」を開発している。本講演では aiaccel の構成や ABCI 上での使い方について紹介する。
https://github.com/aistairc/aiaccel
大西正輝プロフィール：
産業技術総合研究所 人工知能研究センター 社会知能研究チーム長
群衆の移動など社会現象の最適化に関する研究に取り組み、その一環として深層学習の最適化のオープンソースソフトウェアを開発。
第２回：9/30(金) 14:00-15:00 AnyTech(株)
「ABCIでできる簡単マルチGPU実行」木村様
「Blender 実行環境構築とデモ」岩井様
ABCI利用事例-20
第３回：10/7(金) 14:00-15:00 (株)日立 清水様
「日立製作所 研究開発グループにおけるABCIの活用事例」
ABCI利用事例-16
第4回：10/14(金) 14:00-15:00 医薬基盤・健康・栄養研究所 夏目様
「診療情報と生体分子の測定データから薬の標的を探し出すために」
ABCI利用事例-18
問い合わせ先： ABCIUGウェビナー事務局